Wieści z DARKNETU 17.11.2024 #3
Kolejne 3 listopadowe ciekawostki z Darknetu, wszystkie z Polskiego forum Cebulka.
[Case Study] W jaki sposób ustalono tożsamość administratora marketu Incognito
LINK: http://cpvmqapg5pfos4ngaxglsktzvha7a5rigndghvadeyd.onion/viewtopiebulka7uxchnbc.php?id=26401 [wymaga zalogowania się na Cebulce]
CaSE STADY przygotowane już kilka miesięcy temu przez Administratora Forum Cebulka. Przypadek Lin Rui-sianga, znanego jako „Pharoah,” administratora darknetowego marketu Incognito, pokazuje, jak błędy operacyjne (OpSec) mogą doprowadzić do zdemaskowania nawet doświadczonych cyberprzestępców. Analiza sposobów, w jakie służby ustaliły jego tożsamość, ujawnia, jak istotne są pozornie drobne zaniedbania w obszarze anonimowości w sieci.
Bezpieczna poczta Cock.li prosi o wsparcie finansowe
Jak tworzyć własne boty z modelem językowym, na przejętych kontach Twitter (X)
LINK: http://cebulka7uxchnbpvmqapg5pfos4ngaxglsktzvha7a5rigndghvadeyd.onion/viewtopic.php?id=28149
Na forum pojawiła się dyskusja o tworzeniu botów wykorzystujących modele językowe na platformie Twitter (X). Użytkownik poszukuje wskazówek dotyczących konfiguracji takich botów, technologii i gotowych projektów.
Podsumowanie odpowiedzi:
Biblioteki i narzędzia:
- LangChain: Biblioteka do budowy aplikacji opartych o modele językowe (dokumentacja).
- Tweepy i python-twitter: Klienci API dla Twittera (Tweepy, python-twitter).
- Twikit: Narzędzie pozwalające na interakcję z Twitterem bez klucza API (Twikit).
Działanie botów:
- Bot sprawdza komentarze co określony czas (np. godzinę).
- Na podstawie warunków (np. liczba odpowiedzi) generuje odpowiedź za pomocą modelu językowego.
- Możliwość wprowadzenia dodatkowych funkcji, np. automatyczne pytanie o powtórzenie w języku angielskim, jeśli komentarz jest niezrozumiały.